2024-09-23
Závěrem lze říci, že silikonem ošetřené utěrky na zbraně jsou skvělým nástrojem, jak udržet vaše střelné zbraně čisté a dobře udržované. Jsou bezpečné, účinné a snadno se používají. Pokud hledáte nový způsob čištění zbraní, může být ideálním řešením hadřík na čištění zbraní se silikonem.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. je přední výrobce a prodejce vysoce kvalitních sad na čištění zbraní a příslušenství. Naše produkty jsou navrženy tak, aby údržba vašich zbraní byla snadná a pohodlná. Pro více informací navštivte naše webové stránky na adresehttps://www.handguncleaningkit.com. Máte-li jakékoli dotazy nebo obavy, neváhejte nás kontaktovat na adresesummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli a C. Huang, „Handgun detection using deep convolutional neuron networks“, 2017 Conference on Information and Communication Technologies (CICT), Singapur, 2017, s. 1-6.
C. Liu, Z. Tan a X. Wang, „Metoda identifikace zdroje výstřelu střelné zbraně na základě akustického signálu“, 2018 IEEE Mezinárodní konference o informačních a komunikačních technologiích pro zvládání katastrof (ICTDM), Hainan, Čína, 2018 , str. 1-4.
M. E. Salah a A. S. Abd-Elhameed, „Návrh a implementace levného chytrého systému pro klasifikaci střel v reálném čase“, 2019 International Conference on Computer and Applications (ICCA), Hunan, Čína, 2019, s. 504-510.
X. Liu a X. Zhang, "Identifikace střelné zbraně na základě rušivého elektromagnetického pole emitovaného střelami," IET Image Processing, sv. 14, č. 1, str. 120–129, 2020.
T. Hofbauer, K. Simkus a B. Frei, "Porovnání analýzy stroncia a olova ve fragmentech střel pomocí laserové ablace hmotnostní spektrometrie s indukčně vázaným plazmatem pro forenzní vyšetřování," Analytical and Bioanalytical Chemistry, sv. 411, č.p. 29, str. 7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz a T. Yildirim, "Acoustic Gunshot Recognition System with Machine Learning-Based Approaches," IEEE Access, sv. 7, s. 100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li a S. Li, „Multimodal Sensing for Real-Time Firearm Detection in Videos“, v IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini a A. Heinemann, "On the Identification of Firearm Models Using Automated Forensic Analysis of Bullet Land Impressions," v IEEE Transactions on Information Forensics and Security, sv. 15, str. 1527-1544, 2020.
B. Kang a S. Kim, "Výzkum segmentace obrazu srovnání střelných zbraní na základě různých barevných prostorů", v Journal of Convergence Information Technology, sv. 10, č. 4, s. 167-174, 2015.
A. R. Sova a F. L. Comsa, „Smart sensors for firearm detection“, 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Rochester, MN, 2017, s. 318-323.
A. Bhuyan, S. Sayied a J. Kalita, „Detekce ručních zbraní pomocí hlubokých konvolučních neuronových sítí“, arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017.